כיצד לחשב P-Value באקסל

התיאוריה מאחורי ע-ערכים והשערת האפס עשויים להיראות מסובכים בהתחלה, אבל הבנת המושגים תעזור לך לנווט בעולם הסטטיסטיקה. למרבה הצער, לעתים קרובות נעשה שימוש לרעה במונחים אלה במדע הפופולרי, אז זה יהיה שימושי עבור כולם להבין את היסודות.

כיצד לחשב P-Value באקסל

חישוב ה ע-הערך של מודל והוכחת/הפרכת השערת האפס היא פשוטה להפליא עם MS Excel. ישנן שתי דרכים לעשות זאת ואנחנו נעסוק בשתיהן. בואו נחפור.

השערת אפס ו ע-ערך

השערת האפס היא אמירה, המכונה גם עמדת ברירת מחדל, הטוענת שהקשר בין התופעות הנצפות אינו קיים. ניתן ליישם אותו גם על אסוציאציות בין שתי קבוצות שנצפו. במהלך המחקר אתה בודק השערה זו ומנסה להפריך אותה.

לדוגמה, נניח שאתה רוצה לראות אם לדיאטת אופנה מסוימת יש תוצאות משמעותיות. השערת האפס, במקרה זה, היא שאין הבדל משמעותי במשקל הנבדקים לפני ואחרי דיאטה. ההשערה האלטרנטיבית היא שהתזונה אכן עשתה את ההבדל. זה מה שחוקרים ינסו להוכיח.

ה ע-value מייצג את הסיכוי שהסיכום הסטטיסטי יהיה שווה או גדול מהערך הנצפה כאשר השערת האפס נכונה עבור מודל סטטיסטי מסוים. למרות שהוא מבוטא לעתים קרובות כמספר עשרוני, בדרך כלל עדיף לבטא אותו באחוזים. לדוגמה, ה ע-ערך של 0.1 צריך להיות מיוצג כ-10%.

שפל ע-ערך פירושו שהראיות נגד השערת האפס חזקות. זה אומר עוד שהנתונים שלך משמעותיים. מצד שני, גבוה ע-ערך פירושו שאין ראיות חזקות נגד ההשערה. כדי להוכיח שדיאטת האופנה עובדת, החוקרים יצטרכו למצוא שפל ע-ערך.

תוצאה מובהקת סטטיסטית היא זו שסביר מאוד שלא תתרחש אם השערת האפס נכונה. רמת המובהקות מסומנת באות היוונית אלפא והיא צריכה להיות גדולה מה- ע-ערך כדי שהתוצאה תהיה מובהקת סטטיסטית.

חוקרים רבים במגוון רחב של תחומים משתמשים ב- ע-ערך כדי לקבל תובנה טובה יותר ומעמיקה יותר לגבי הנתונים שהם עובדים איתם. חלק מהתחומים הבולטים כוללים סוציולוגיה, משפט פלילי, פסיכולוגיה, מימון וכלכלה.

מציאת ה ע-ערך באקסל 2010

אתה יכול למצוא את ע-ערך של ערכת נתונים ב-MS Excel באמצעות הפונקציה T-Test או באמצעות הכלי Data Analysis. ראשית, נבחן את פונקציית ה-T-Test. נבחן חמישה סטודנטים שעברו דיאטה של ​​30 יום. נשווה את המשקל שלהם לפני ואחרי הדיאטה.

הערה: למטרות מאמר זה, נחלק אותו ל-MS Excel 2010 ו-2016. למרות שהשלבים אמורים לחול בדרך כלל על כל הגרסאות, הפריסה של התפריטים ומה לא תהיה שונה.

פונקציית T-Test

בצע את השלבים הבאים כדי לחשב את ע-ערך עם הפונקציה T-Test.

  1. צור ואכלס את הטבלה. הטבלה שלנו נראית כך:

  2. לחץ על כל תא מחוץ לטבלה שלך.

  3. הקלד: =T.Test(.

  4. לאחר הסוגריים הפתוחים, הקלד את הארגומנט הראשון. בדוגמה זו, זו העמודה לפני דיאטה. הטווח צריך להיות B2:B6. עד כה, הפונקציה נראית כך: T.Test(B2:B6.

  5. לאחר מכן, ניכנס לארגומנט השני. העמודה After Diet והתוצאות שלה הן הטיעון השני שלנו והטווח שאנחנו צריכים הוא C2:C6. בואו נוסיף את זה לנוסחה: T.Test(B2:B6,C2:C6.

  6. הקלד פסיק אחרי הארגומנט השני ואפשרויות ההפצה החד-זנבית וההפצה הדו-זנבית יופיעו אוטומטית בתפריט נפתח. בואו נבחר את הראשון - התפלגות חד-זנב. לחץ עליו פעמיים.

  7. הקלד פסיק אחר.

  8. לחץ פעמיים על האפשרות Paired בתפריט הנפתח הבא.

  9. עכשיו כשיש לך את כל האלמנטים שאתה צריך, סגור את התושבת. הנוסחה עבור דוגמה זו נראית כך: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)

  10. לחץ אנטר. התא יציג את ע-ערך מיד. במקרה שלנו, הערך הוא 0.133905569 או 13.3905569%.

בהיותו גבוה מ-5%, זה ע-ערך אינו מספק ראיות חזקות נגד השערת האפס. בדוגמה שלנו, המחקר לא הוכיח שדיאטה עזרה לנבדקים לרדת בכמות משמעותית של משקל. זה לא אומר בהכרח שהשערת האפס נכונה, רק שהיא עדיין לא הופרכה.

מסלול ניתוח נתונים

כלי ניתוח הנתונים מאפשר לך לעשות הרבה דברים מגניבים, כולל ע-חישובי ערך. כדי להפוך את הדברים לפשוטים יותר, נשתמש באותה טבלה כמו בשיטה הקודמת.

הנה איך זה נעשה.

  1. מכיוון שכבר יש לנו את הפרשי המשקל בעמודה D, נדלג על חישוב ההפרש. עבור הטבלאות העתידיות, השתמש בנוסחה זו: ="תא 1"-"תא 2".
  2. לאחר מכן, לחץ על הכרטיסייה נתונים בתפריט הראשי.

  3. בחר בכלי ניתוח נתונים.

  4. גלול מטה ברשימה ולחץ על האפשרות t-Test: Paired Two Sample for Means.

  5. לחץ על אישור.

  6. יופיע חלון מוקפץ. זה נראה כמו זה:

  7. הזן את הטווח/טיעון הראשון. בדוגמה שלנו, זה B2:B6.

  8. הזן את הטווח/טיעון השני. במקרה זה, זה C2:C6.

  9. השאר את ערך ברירת המחדל בתיבת הטקסט אלפא (הוא 0.05).

  10. לחץ על לחצן הבחירה של טווח פלט ובחר היכן אתה רוצה את התוצאה. אם זה תא A8, הקלד: $A$8.

  11. לחץ על אישור.

  12. אקסל יחשב את ה ע-ערך ועוד מספר פרמטרים. הטבלה הסופית עשויה להיראות כך:

כפי שאתה יכול לראות, הזנב האחד ע-value זהה למקרה הראשון - 0.133905569. מכיוון שהוא מעל 0.05, השערת האפס חלה על טבלה זו, והראיות נגדה חלשות.

מציאת ה ע-ערך באקסל 2016

בדומה לשלבים שלמעלה, בואו נסקור את חישוב ה-p-Value ב-Excel 2016.

  1. אנו נשתמש באותה דוגמה כמו לעיל, אז צור את הטבלה אם אתה רוצה לעקוב אחריה. טבלת אקסל
  2. עכשיו, בתא A8, הקלד =T.Test(B2:B6, C2:C6טבלת אקסל 2
  3. לאחר מכן, בתא A8, הזן פסיק אחרי C6 ולאחר מכן בחר הפצה חד-זנב.
  4. לאחר מכן, הזן פסיק אחר ובחר מְזוּוָג.
  5. המשוואה צריכה להיות כעת =T.Test(B2:B6, C2:C6,1,1). משוואת טבלת אקסל
  6. לבסוף, לחץ להיכנס כדי להראות את התוצאה. תוצאת טבלת אקסל

התוצאות עשויות להשתנות בכמה מקומות עשרוניים בהתאם להגדרות שלך ולשטח המסך הפנוי.

דברים שכדאי לדעת על ע-ערך

הנה כמה עצות שימושיות לגבי ע-חישובי ערך באקסל.

  1. אם ה ע-הערך שווה ל-0.05 (5%), הנתונים בטבלה שלך משמעותיים. אם הוא נמוך מ-0.05 (5%), הנתונים שיש לכם הם משמעותיים ביותר.
  2. במקרה של ע-הערך הוא יותר מ-0.1 (10%), הנתונים בטבלה שלך אינם משמעותיים. אם זה בטווח 0.05-0.10, יש לך נתונים בעלי משמעות שולי.
  3. אתה יכול לשנות את ערך האלפא, אם כי האפשרויות הנפוצות ביותר הן 0.05 (5%) ו-0.10 (10%).
  4. בחירה בבדיקה דו-זנבית יכולה להיות הבחירה הטובה יותר, בהתאם להשערה שלך. בדוגמה שלמעלה, בדיקה חד-זנבת פירושה שאנו בודקים האם הנבדקים ירדו במשקל לאחר דיאטה, וזה בדיוק מה שהיינו צריכים לגלות. אבל מבחן דו-זנב יבדוק גם האם הם עלו במשקל בכמויות מובהקות סטטיסטית.
  5. ה ע-value לא יכול לזהות משתנים. במילים אחרות, אם הוא מזהה מתאם, הוא לא יכול לזהות את הסיבות מאחוריה.

ה ע-ערך דה-מיסטיט

כל סטטיסטיקאי ששווה את המלח שלו צריך לדעת את הפרטים הקטנים של בדיקת השערת האפס ומה ע-ערך פירושו. ידע זה יועיל גם לחוקרים בתחומים רבים אחרים.

האם אי פעם השתמשת באקסל כדי לחשב את ע-ערך של מודל סטטיסטי? באיזו שיטה השתמשת? האם אתה מעדיף דרך אחרת לחישוב? ספר לנו בקטע ההערות.