ה p-ערך הוא אחד המושגים החשובים בסטטיסטיקה. כאשר עובדים על פרויקטים מחקריים, זהו הפלט שעליו מסתמכים לרוב מדעני הנתונים.
אבל איך מחשבים את p-ערך ב-Google Spreadsheets?
מאמר זה יראה לך את כל מה שאתה צריך לדעת על הנושא. עד סוף המאמר, תוכל לחשב בקלות את p-ערך ובדוק את התוצאות שלך.
מה ה p-ערך?
ה p-ערך משמש כדי לקבוע אם השערות מסוימות נכונות או לא. בעיקרון, מדענים יבחרו ערך, או טווח של ערכים, המבטאים את התוצאה הרגילה הצפויה כאשר הנתונים אינם מתואמים. לאחר חישוב ה p-הערך של מערכי הנתונים שלהם, הם יידעו עד כמה הם קרובים לתוצאות הללו.
הקבוע המייצג את התוצאות הצפויות נקרא רמת המובהקות. למרות שאתה יכול לבחור את המספר הזה על סמך מחקר קודם, הוא בדרך כלל מוגדר ל-0.05.
אם מחושב p-הערך הוא הרבה מתחת לרמת המובהקות, ואז התוצאות הצפויות מובהקות סטטיסטית. ככל שהנמוך יותר ע-value, כך גדל הסיכוי שהנתונים שלך מבטאים סוג של מתאם.
איך מחשבים את p-ערך באופן ידני?
אלו הם השלבים לחישוב p-ערך על הנייר:
- קבע את התוצאות הצפויות עבור הניסוי שלך.
- חשב וקבע את התוצאות שנצפו עבור הניסוי שלך.
- קבע את מידת החופש - כמה סטייה מהתוצאות המכובדות נחשבת כמשמעותית?
- השווה את התוצאות הראשונות הצפויות לתוצאות הצופה עם צ'י ריבוע.
- בחר את רמת המובהקות (זה המקום שבו נעשה שימוש בדרך כלל ב-.05).
- בערך שלך p-ערך באמצעות טבלת התפלגות צ'י ריבוע.
- דחה או שמור על השערת האפס ההתחלתית שלך.
כפי שאתה יכול לראות, יש די הרבה מה לחשב ולקחת בחשבון כאשר עושים זאת עם עט ונייר. יהיה עליך לבדוק אם עקבת אחר הנוסחאות הנכונות עבור כל השלבים, וכן לבדוק שוב אם יש לך את הערכים הנכונים.
כדי למנוע את הסיכון לתוצאות שגויות עקב חישובים גרועים, עדיף להשתמש בכלים כמו Google Sheets. מאז p-הערך כה משמעותי, שהמפתחים כללו פונקציה שתחשב אותו ישירות. הסעיף הבא יראה לך כיצד לעשות זאת.
חישוב ה p-ערך ב-Google Sheets
הדרך הטובה ביותר להסביר זאת תהיה באמצעות דוגמה שתוכל לעקוב אחריה. אם כבר יש לך טבלה קיימת, פשוט יישם את מה שלמדת מהמדריך הבא.
נתחיל ביצירת שני סטים של נתונים. לאחר מכן, נשווה את מערכי הנתונים שנוצרו כדי לראות אם יש מובהקות סטטיסטית ביניהם.
נניח שעלינו לבחון נתונים עבור מאמן אישי. המאמן האישי סיפק לנו את המספרים של הלקוח שלהם לגבי התקדמות הדחיפה והמשיכה שלהם, והכנסנו אותם ל-Google Spreadsheet.
הטבלה היא בסיסית מאוד אך היא תשמש למטרות מאמר זה.
על מנת להשוות את שתי קבוצות הנתונים השונות הללו, נצטרך להשתמש בפונקציית ה-T-TEST של Google Spreadsheet.
התחביר של פונקציה זו נראה כך: TTEST(array1,array2,tails,type) אבל אתה יכול גם להשתמש בתחביר T.TEST(array1,array2,tails,type) - שניהם מתייחסים לאותה פונקציה.
מערך 1 הוא מערך הנתונים הראשון. במקרה שלנו, זו תהיה כל העמודה Pushups (פרט לשם העמודה, כמובן).
Array2 הוא מערך הנתונים השני, שהוא הכל תחת העמודה Pull-ups.
זנבות מייצגים את מספר הזנבות המשמשים להפצה. יש לך רק שתי אפשרויות כאן:
1 – התפלגות חד-זנב
2 – חלוקה דו-זנבית
סוג מייצג ערך של מספר שלם שיכול להיות 1 (T-TEST מזווג), 2 (T-Test בשונות שווה בדגימה) או 3 (T-Test של שני דגימות שונות לא שווה).
נבצע את השלבים הבאים כדי לעבור את מבחן ה-p לדוגמה:
- תן שם לעמודה של TTEST שבחרנו והצג את תוצאות הפונקציה הזו בעמודה שלצדה.
- לחץ על העמודה הריקה שבה אתה רוצה את p-ערכים שיוצגו, והזן את הנוסחה שאתה צריך.
- הזן את הנוסחה הבאה: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). כפי שאתה יכול לראות, A2:A7 מסמל את נקודת ההתחלה והסיום של העמודה הראשונה שלנו. אתה יכול פשוט להחזיק את הסמן במיקום הראשון (A2) ולגרור אותו לתחתית העמודה שלך ו-Google Spreadsheets יעדכן אוטומטית את הנוסחה שלך.
- הוסף פסיק לנוסחה שלך ועשה את אותו הדבר גם עבור העמודה השנייה.
- מלא את הזנבות והקלד ארגומנטים (מופרדים בפסיקים) ולחץ על Enter.
התוצאה שלך אמורה להופיע בעמודה שבה הקלדת את הנוסחה.
הודעות שגיאה נפוצות
אם טעית בהקלדת נוסחת ה-TTEST שלך, כנראה שראית את אחת מהודעות השגיאה הבאות:
- #N/A - מוצג אם לשני ערכות הנתונים שלך יש אורכים שונים.
- #NUM - מוצג אם ארגומנט הזנבות שהוזן אינו שווה ל-1 או 2. ניתן להציג אותו גם אם ארגומנט ה-type אינו שווה ל-1, 2 או 3.
- #ערך! – מוצג אם הזנת ערכים לא מספריים עבור זנבות או ארגומנטים מסוג.
חישוב נתונים מעולם לא היה קל יותר עם Google Spreadsheets
אני מקווה שעכשיו הוספת עוד פונקציה של Google Spreadsheets לארסנל שלך. למידה על האפשרויות והתכונות של הכלי המקוון הזה תגרום לך לשפר את ניתוח הנתונים, גם אם אינך סטטיסטיקאי.
האם יש לך שיטה חלופית שבה אתה משתמש לחישוב ה p-ערך? אל תהסס לספר לנו הכל על זה בתגובות למטה.